生物医学科学中的大数据-第5期 荣誉项目 2025春季学期 - - - - - -阿姆斯特丹

本选修课涉及生物信息学和大数据挖掘中的重要概念, 在生物医学科学中有强大的应用. 讲座和实践作业为快速发展的个性化医疗领域提供理论和实践经验, 遗传学, 神经科学, 连接组学和宏基因组学.

本课程是关于数据分析和大数据的课程. 这门课程有50%是关于计算机作业，包括计算机编程. 本课程将使用MATLAB编程语言. 这些计算机实践假定以前具有编程的基本经验(了解MATLAB和通用编程和/或其他语言(Python)), C++, 强烈推荐使用Java)。. 除此之外，学生应该对编程有很高的亲和力, 并且愿意并积极投入(一些)额外的小时之前和在课程的第一周来跟上MATLAB和一般编程的速度. 帮助学生, 在课程之前，课程指南将提供MATLAB在线教程的链接以及课程前的两个计算机实践练习(实践将在第一周详细讨论)和测试技能水平.

因此，课程描述下列出的联系时间可能会因每门课程所需的讲座和独立工作的组合而有所不同, CEA的推荐学分是基于阿姆斯特丹自由大学分配的ECTS学分. 1学分等于阿姆斯特丹大学分配的28学时.